课次

时间

培训主题

培训内容简介

主讲人

1

4月**日

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受限因变量模型与应用

*****模型，也被称为删失回归模型，适用于因变量在*定范围内删失的数据分析。在*****模型基础上，*******样本选择模型进*步给出了在更复杂的删失规则下，由于样本选择偏差带来的回归结果不*致问题。本次课程将详细介绍*****模型和*******样本选择模型的理论基础、估计方法以及实际应用。通过具体的案例和数据分析来展示这两个模型如何在实际研究中发挥作用，并进*步讨论这两个模型的优势和局限性，以及在应用时需要注意的问题。

郭凤鸣

2

5月**日

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内生性检验及工具变量选择

微观数据的特征决定了微观计量分析中解决内生性问题的重要性，而工具变量法是解决变量内生问题的有效方法。针对所研究的问题，发现内生性的来源，并寻找合适的工具变量，消除变量内生的影响，才能得到准确的模型估计结果。本次课程将详细介绍内生性产生的理论基础、内生性的来源、内生性的检验以及工具变量有效性检验等。通过具体的案例和数据分析来展示工具变量如何在实际研究中发挥作用，并进*步讨论面对现实问题如何进行工具变量的选择，以及工具变量应用需要注意的问题。

郭凤鸣

3

5月**日

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微观数据结构与计量模型选择

大量微观数据的出现和政府政策评价的需要驱动了微观计量方法的发展，这些方法又被应用到更多领域的不同问题研究中，然而不同模型和计量方法所适用的条件存在明显差异，因而针对不同特征的微观数据，结合所研究的问题，选择合适的模型和计量方法就显得尤为重要。本次课程将介绍不同微观数据收集方式和数据特征下计量模型的选择和内生性处理方法。通过比较模型和计量方法的基本原理展示其优势和局限性，并讨论不同模型和计量方法的混合应用，以及应用时需要注意的问题。

郭凤鸣

4

5月**日

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中介机制与调节机制原理与案例

在科学研究中，中介与调节是用来进*步探讨假设成立的作用过程以及情境，并且进*步检验假设检验的理论成立机制。本次课程将首先介绍研究中该如何提出中介与调节假设，然后介绍中介检验的两步法以及*步法，随后介绍调节检验的相乘项以及分组检验，最后介绍理论机制的检验方法。通过本课程的学习，学员能够在科学研究中良好的完成实证过程中变量之间的理论因果关系验证。

林煜恩

5

5月**日

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问卷调查方法：测量、理论构建

与数据分析

问卷调查是*种最为基本的管理学研究方法，在组织行为学和市场营销学等多个领域广泛应用，是研究入门者的首选研究方法。本次课程将介绍问卷调查法涉及的相关原理与技术，主要包括构念与测量、信度与效度、理论构建与数据分析（探索性因子分析、验证性因子分析、回归分析、结构方程模型等）。通过本课程的学习，学员能够利用问卷调查法进行学术研究。

魏胜

6

6月7日

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实验法与大数据文本分析的

原理与应用

实验室实验能更好地控制实验环境，可以检验变量之间的因果关系。本次课程将介绍实验设计（组间设计、组内设计、因素设计）、变量操纵、系列实验设计、数据分析、数据结果展示等。随着各类文本数据的不断生成，大数据文本分析的应用场景越来越广泛。应用大数据文本分析技术可以生成主题、探索文本发布者的情感等。本课程将介绍大数据文本分析的基本原理、数据分析方法，通过实例展示大数据文本分析的研究成果。

魏胜